сотрудник
г. Ростова-на-Дону, Россия
студент
ст.Старонижестеблиевская, Краснодарский край, Россия
студент
Таганрог, Ростовская область, Россия
УДК 50 Общие вопросы математических и естественных наук
УДК 33 Экономика. Экономические науки
ГРНТИ 06.52 Экономическое развитие и рост. Прогнозир-ние и планирование экономики. Экономич. циклы и кризисы
ОКСО 01.04.02 Прикладная математика и информатика
ОКСО 38.07.02 Экономическая бехопасность
ББК 20 Естественные науки в целом
ББК 65 Экономика. Экономические науки
ТБК 60 Естественные науки в целом
ТБК 77 Экономика. Бухгалтерский учет. Финансы
BISAC MAT000000 General
В данной статье были получены эконометрические модели временных рядов по объемам экспорта Республики Армения по квартальным данным в период с 2015 по 2019 гг. Построена модель экспоненциального сглаживания и мультипликативная модель. А также сделан прогноз объемов экспорта в стоимостном выражении за IV квартал 2019 года.
мультипликативная модель, экспорт, Республика Армения, прогнозирование, уравнение тренда
1. Цвиль М.М., Карапетян А.А. Прогнозирование с помощью адаптивных методов по данным внешней торговли Южного таможенного управления // ж. Академический вестник Ростовского филиала Российской таможенной академии/2016. №4. С. 112-117.
2. Статистический комитет Республики Армения. Официальный сайт. URL: https://www.armstat.am.ru (дата обращения: 04.11.2019г.)
3. Официальный сайт Евразийской экономической комиссии. URL: http://www.eurasiancommission.org (дата обращения: 07.11.2019г.)
4. Елисеева И.И. Эконометрика: учебник. М.: Финансы и статистика, 2017.
5. Цвиль М. М. Эконометрика: конспекты лекций по учебной дисциплине. Ростов н/Д: Российская таможенная академия, Ростовский филиал, 2012. 86 с.
6. Ларькин Е.В. Анализ временных рядов и прогнозирование по данным таможенной статистики: учебное пособие. СПб.: Троицкий мост, 2016.
7. Цвиль М.М. Эконометрическое моделирование объемов таможенных платежей в регионе деятельности Ростовской таможни // Академический вестник Ростовского филиала Российской таможенной академии. 2019. №1(34). С. 61-69.
8. Цвиль М. М. Анализ временных рядов и прогнозирование: учеб. пособие. Ростов н/Д: РТА, Ростовский филиал, 2016. 135 с.