студент с 01.01.2017 по настоящее время
Ростов-на-Дону, Ростовская область, Россия
студент с 01.01.2017 по настоящее время
Ростов-на-Дону, Ростовская область, Россия
УДК 33 Экономика. Экономические науки
ГРНТИ 83.29 Экономическая статистика
ОКСО 01.04.01 Математика
ББК 6523 Планирование. Экономическое прогнозирование
BISAC BUS000000 General
В статье строится сезонная модель временного ряда по квартальным данным о количестве возбужденных уголовных дел таможенными органами Российской Федерации за все кварталы 2016-2019 гг. и 1-3 кварталы 2020 года. По построенной модели сделаны прогнозные значения на 4 квартал 2020 года, а также на 1 и 2 кварталы 2021 года.
Адаптивный метод, временной ряд, прогнозирование, коэффициент сезонности, средняя, моделирование
1. Айвазян С.А., Эконометрика-2. Продвинутый курс с приложениями в финансах: учебник. М.: Магистр: Инфра-М, 2014. 944 с.
2. Алексеев А.Р., Экономическая статистика: учебник для вузов М.: ИНФРА-М, 2007. 734 с.
3. Кремер, Н.Ш. Эконометрика: учебник / Н.Ш. Кремер, Б. А. Путко. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. 328 с.
4. Лукашин Ю.П. Адаптивные модели краткосрочного прогнозирования временных рядов: учеб.пособие. М.: Финансы и статистика, 2003. 416 с.
5. Мхитарян В.С. Эконометрика: учеб.под ред. д-ра экон. наук, проф. В.С. Мхитаряна. М.: Проспект, 2009. 384 с.
6. Цвиль М.М., Карапетян А.А. Прогнозирование с помощью адаптивных методов по данным внешней торговли Южного таможенного управления // Академический вестник Ростовского филиала Российской таможенной академии. 2016. №4 (25). С. 112-117.
7. Цвиль М. М. Анализ временных рядов и прогнозирование: учеб. пособие. Ростов н/Д: Российская таможенная академия, Ростовский филиал, 2016. 135 с.
8. Федеральная таможенная служба [Электронный ресурс]. URL: https://customs.gov.ru.