Введение. Гидротехнические сооружения с трубными водовыпусками играют важную роль в обеспечении водоснабжения, гидроэнергетики и регулировании водных ресурсов. Их надежность и долгосрочная эксплуатация требуют регулярных обследований, диагностики технического состояния и проведения профилактических ремонтов. Традиционные методы обследования, основанные на визуальном осмотре и ручных измерениях, часто недостаточно эффективны, требуют значительных трудозатрат и могут допускать ошибки [1].С развитием информационных технологий и методов цифрового моделирования актуальной становится задача автоматизации процессов мониторинга и диагностики гидросооружений. Информационное моделирование объекта (ИМО) позволяет создавать комплексную цифровую копию сооружения, объединяя геометрические, технические, эксплуатационные и ремонтные данные в единую информационную систему. Это повышает точность оценки состояния, позволяет вовремя выявлять возможные дефекты и планировать ремонтные мероприятия [2].Настоящая статья посвящена разработке и внедрению алгоритма обследования гидротехнических сооружений с трубным водовыпуском с использованием методов ИМО, что способствует повышению эффективности, надежности и безопасности эксплуатации таких объектов.Методы и объекты исследования.  Использовался обзор современного программного обеспечения и технологий информационного моделирования (например, Building Information Modeling, BIM, GIS), проведен детальный анализ технических паспортов, проектной документации и данных мониторинга различных существующих гидрообъектов с трубным водовыпуском, изучена методика работы с лазерным сканированием и фотограмметрией для получения точных геометрических данных [3-5].Использована разработка методов обработки и интеграции данных в единую информационную модель, а также проведена работа по созданию алгоритма автоматической оценки состояния конструкций с применением методов машинного обучения и аналитики. использована валидация и апробация алгоритма на реальных объектах.Цель работы - разработать комплексный алгоритм обследования гидротехнических сооружений с трубным водовыпуском на основе информационного моделирования, способный обеспечить точную диагностику, своевременное выявление дефектов и оптимизацию ремонтных работ.Основная часть.  Существующие и современные гидроэлектростанции, водовыпуски и другие гидросооружения классифицируются как критическая инфраструктура. Их отказ или неполадки могут привести к экологическим катастрофам и значительным экономическим потерям. Регулярное обследование и своевременное обнаружение дефектов позволяют снизить риск аварий и снизить затраты на капитальный ремонт благодаря планированию профилактических мер [6].Использование информационных моделей значительно повышает точность оценки технического состояния и ускоряет процесс диагностики. Внедрение интегрированных систем мониторинга с помощью ИМО позволяет автоматизировать сбор данных, верификацию и формирование отчетов, что важно для повышения эффективности эксплуатации [7].Разработана методика автоматизированного создания многоуровневых информационных моделей гидротехнических сооружений с трубными водовыпусками с учетом особенностей конструкции.Предложена система оценки технического состояния с применением методов машинного обучения на базе данных ИМО, что позволяет выявлять скрытые дефекты и прогнозировать их развитие.Внедрены автоматические алгоритмы корректировки и обновления модели в реальном времени в ходе эксплуатации.Результаты исследования. Построение алгоритма обследования гидротехнического сооружения с использованием ИМО состоит из следующих этапов:Подготовительный этап.а) Анализ проектной документации;б) Сбор исходных данных (лазерное сканирование, фотограмметрия, датчики состояния); в) Создание информационной модели [8].2. Моделирование геометрической части объекта:а) Введение технических данных и параметров; б) Интеграция данных мониторинга;в) Диагностика и оценка состояния.3. Анализ собранных данных на предмет дефектов и износа гидросооружения [9]:а) Применение методов машинного обучения для автоматического определения проблемных зон;б) Обновление и поддержка модели.4. Автоматическое внесение изменений при получении новых данных:а) Постоянный мониторинг состояния.б) Разработка рекомендаций и мероприятий.5. Планирование ремонта и профилактических мер на основе модели.Заключение. Разработка алгоритма обследования на базе информационного моделирования значительно повышает точность диагностики гидротехнических сооружений. Использование ИМО уменьшает трудозатраты и время проведения работ по обследованию.Внедрение автоматизированных методов оценки состояния способствует более своевременному выявлению потенциальных аварийных ситуаций. Реализованный алгоритм может служить основой для комплексных систем мониторинга и управления гидросооружениями.Перспективным направлением является интеграция системы с системами автоматического управления и голосования по принятию решений о ремонте. Внедрение алгоритма автоматизированного обследования гидротехнических сооружений с трубным водовыпуском на базе информационного моделирования обеспечивает более эффективное управление состоянием объектов, уменьшает расходы и повышает их безопасность. Перспективным направлением является развитие интегрированных систем автоматизированного анализа и применения технологий искусственного интеллекта для предиктивного обслуживания.