В период рыночных отношений коммерческие организации различных видов экономической деятельности претерпели значительные реорганизационные изменения, которые не могли не отразиться на их экономических показателях, которые формируются на информационной базе бухгалтерского учета. Образовавшиеся холдинги и корпорации поставили перед экономическим анализом двойственную задачу. С одной стороны, расширенная структура предприятия требует более глубокого внутреннего анализа, а, с другой стороны, осложнившаяся кризисом общеэкономическая ситуация потребовали новых внешних аналитических решений. И если вопросы внутреннего анализа достаточно изучены и их решение строится в основном на детерминированных моделях, то вопросы внешнего анализа остаются открытыми. Для этого необходимо: 1) исследование коммерческих организаций как открытых систем; 2) применение других методов анализа. Изучение коммерческих организаций как открытых систем предполагает исследование не только микро-, но и мезоуровня. Как только система открывается, она переходит из разряда простых в разряд сложных. «Наука о сложном» (complexity sciences) появилась в середине прошлого века как направление, исследующее системы с нелинейной динамикой, неустойчивым поведением, эффектами синхронизации, самоорганизации, наличием хаотических режимов, Это научное направление о поведении и самоорганизации сложных систем получило название синергетики. [1, с. 35] Нелинейность, недетерминированность, неопределенность процессов и результатов постепенно из области интересов естественных наук перебазировались и в область экономических наук. Выход на мезоуровень предполагает применение новых подходов в бухгалтерском учете и проведении экономического анализа. Прежде всего, необходимо учитывать и анализировать внешние факторы. Иначе говоря, коммерческое предприятие как открытая система функционирует в условиях неопределенности. Профессор Козлов В.Н. формулирует неопределенность как отсутствие полной информации о ситуации, явлении, модели объекта, а принятие решения связано с риском принятия ошибочного решения. [2] Исходя из этого требуется решение следующих задач: 1) принятие решения в условиях неопределенности; 2) минимизация рисков принятия решений. С целью решения данных задач используются динамические модели, то есть представление системы в виде модели, позволяющей имитировать функционирование системы во времени, чтобы получить прогнозные оценки различных сценариев. При моделировании функционирования коммерческих организаций различных видов экономической деятельности все процессы (как внешние так и внутренние) представляются как система взаимосвязанных исчисляемых показателей, что позволяет выявлять и анализировать возможные направления развития различных процессов в деятельности организации. С помощью моделирования можно оценивать рентабельность машиностроения, фармацевтики и т.д., выбирать приоритетные направления деятельности, анализировать влияние внешних факторов на рентабельность отрасли, оценивать влияние рисков на результаты деятельности. При осуществлении моделирования необходимо соблюдать следующие основные требования: – учитывать временную взаимосвязь материальных и финансовых потоков (разница в финансовых потоках при работе по предоплате или факту поставки); – возможность пошагового определения финансового результата; – возможность менять внешние параметры управленческих воздействий; – возможность производить расчеты для альтернативных вариантов развития ситуации во внешней (изменение законодательства, климатических условий, цен на топливо и энергоносители и другие) и внутренней среде; – возможность аккумулировать исходные данные из различных источников. При решении первой задачи необходимой является оценка большого числа факторов экономического, организационного, технологического, климатического и других параметров. Так, например, в процессе функционирования коммерческой организации постоянно возникают непредсказуемые и неконтролируемые влияния, которые требуют постоянной ревизии модели. Для этого целесообразно получить прогнозные оценки различных сценариев, которые позволяют оценить последствия управленческих решений до их внедрения в практическую деятельность предприятия. По мнению Р.Сайерта и Дж.Марча, для уклонения от неопределенности организации используют различные стратегии (предвидение будущих событий, установление правил принятия решений, когда акцент делается на краткосрочной реакции на сигналы обратной связи, устранение острых краткосрочных проблем и отказ от долгосрочного планирования будущих состояний). Они также избегают неопределенности будущих состояний внешней среды путем поддержания с оперирующими в ней субъектами стабильных договорных отношений. Другими словами, «они создают планы, стандартные процедуры действия, соблюдают отраслевые традиции и заключают позволяющие уменьшить неопределенность соглашения с субъектами внешней среды». [2, с.498] Многообразие сценариев определяют богатство альтернативного выбора, что определяет потенциал развития системы. Проблема выявления альтернатив, соизмерение различных вариантов и их количественной оценки представляют одну из основных задач управленческого анализа. Для выбора оптимального решения целесообразно использовать матрицу системных оценок. Таблица 1. Матрица системных оценок «Варианты-условия» Условия Варианты B1 B2 … Bj … Bn А1 … … А2 … … … … Аi … … … … … … … … … A … … АВmn На базе матрицы системных оценок необходимо просчитать величину риска. Она может определяться как произведение объема данного события в денежном выражении на процент возможности его наступления. Количественное определение риска осуществляется с помощью теоретико-вероятностного подхода и стохастических моделей. Управление риском включает: 1) определение наиболее важных последствий критической ситуации, 2) разработку схемы поведения экономического субъекта в различных вариантах развития критической ситуации для снижения убытков от непредвиденных факторов, 3) подготовку условий преодоления отрицательных последствий исполнения конкретных бизнес-проектов для продолжения бизнеса в целом. Управлять риском означает воздействовать не только на результат с целью снизить отрицательные последствия рисковых ситуаций, но и активно влиять на каждую функцию управления. [5, с.458]